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Python-Markdown库使用教程：从安装到HTML转换与自定义扩展指南

Python-Markdown是一个强大的Python库，用于将Markdown文本转换为HTML或其他格式。它支持标准Markdown语法，包括标题、段落、列表、链接等，并允许通过自定义扩展增强功能。本文介绍了Python-Markdown的主要特点、安装方法、基本使用示例、自定义扩展的创建方法以及如何为生成的HTML添加自定义样式。此外，还列举了其应用场景和相关扩展，如pymdown-extensions和python-markdown-math。

如何在Kaggle中读取数据集？Notebook与本地环境操作步骤

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本文详细介绍了在Kaggle平台中读取数据集的两种主要方法：在Notebook内直接读取和通过本地环境下载后读取。Notebook内操作包括添加数据集、常见文件格式（CSV/Excel/图像）的读取技巧以及多文件处理；本地环境操作涵盖Kaggle API的配置使用和本地文件读取。同时提供了路径处理、权限管理和大数据集优化的注意事项，并附有示例代码。

问题解决：ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 13] Permission denied

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本文提供了解决Python包安装时出现权限错误（ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 13] Permission denied）的多种方法，包括使用--user参数安装、以管理员身份运行命令行、删除残留文件、关闭安全软件、使用虚拟环境等，并分析了其他可能的原因。

微软开源MarkItDown：重新定义多格式文档的Markdown转换革命

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微软开源工具MarkItDown是一款基于Python的多格式文档转换工具，支持将Office文档、PDF、多媒体文件等12+格式统一转换为Markdown语言。该工具集成了GPT-4等大模型，提供图像内容语义化描述、表格智能解析等高级功能，并通过Python API、CLI命令行、Docker镜像等多种方式调用，适用于开发者、数据分析师、内容创作者和科研团队等不同用户群体。MarkItDown通过AI驱动的文档理解引擎，显著提升了文档处理效率，并在GitHub上获得了3200+ Star，形成了丰富的开发者生态。

Flask与FastAPI：Python Web框架的“性格”对决

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本文对比了Python的两种Web框架Flask和FastAPI，从设计理念、性能、数据验证与网页生成、适用场景等方面进行了详细分析。Flask以其灵活性和轻量级著称，适合小型项目和高度定制化需求；而FastAPI则以高性能和现代感为特点，适合高并发API服务和复杂项目。文章强调两者各有优劣，选择取决于项目需求和开发风格。

jupyter 在conda环境下面，设置多环境

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windows10环境下面，使用conda管理python环境，然后需要启动jupyter的时候，可以选择指定的conda环境，而不是默认。本篇博客主要讲述操作命令。