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GitHub官方回应：配置问题导致中国大陆IP访问异常

GitHub官方确认中国大陆IP访问异常由配置错误引起，已恢复服务。事件暴露了技术平台与区域监管的矛盾，建议开发者采取企业级备份、合规审查等措施，并推动开源生态本土化和技术自主化。

Python-Markdown库使用教程：从安装到HTML转换与自定义扩展指南

Python-Markdown是一个强大的Python库，用于将Markdown文本转换为HTML或其他格式。它支持标准Markdown语法，包括标题、段落、列表、链接等，并允许通过自定义扩展增强功能。本文介绍了Python-Markdown的主要特点、安装方法、基本使用示例、自定义扩展的创建方法以及如何为生成的HTML添加自定义样式。此外，还列举了其应用场景和相关扩展，如pymdown-extensions和python-markdown-math。

GitHub屏蔽中国IP！开发者紧急应对指南

国际热点问题解决系列工具使用

2025年4月13日，GitHub突然屏蔽中国大陆IP访问，未登录用户无法访问，已登录用户暂不受影响。可能原因包括地缘政治、技术误操作、反爬虫策略或平台政策调整。此次事件与以往不同，是GitHub首次主动屏蔽中国IP，可能加剧全球技术生态分裂。开发者需寻找替代方案并关注后续进展。

ChatGPT全局记忆功能上线：用户历史记录全支持，隐私灵活控制

工具使用 AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课 AI前沿

OpenAI于2025年4月11日推出ChatGPT全局记忆功能，支持调用用户历史聊天记录以实现个性化交互。该功能结合检索增强生成技术，适用于学习、写作、医疗等多场景，同时提供隐私开关和临时聊天模式。首批面向付费用户开放，但存在幻觉问题和时间关联性不足等技术缺陷。行业评价认为这是AI迈向个性化Agent的关键突破，但也引发隐私担忧。

Debian 9 Docker镜像执行source报错：原因分析与符号链接修复教程

工具使用 docker 问题解决系列

本文分析了在Debian 9 Docker镜像中执行`source`命令时出现`source: not found`错误的原因，指出这是由于默认Shell解释器`dash`不支持`source`命令。提供了通过修改Dockerfile将`/bin/sh`链接到`bash`的解决方案，并介绍了替代方法如显式使用`bash`执行脚本或使用`.`替代`source`。同时提醒了镜像体积和兼容性等注意事项。

Debian 9 Docker镜像APT源失效终极解决方案｜归档仓库配置+安全绕行+性能调优全攻略

工具使用问题解决系列 docker

本文详细介绍了在Dockerfile中优化Debian 9（Stretch）APT源配置的完整方案，包括归档仓库设置、安全绕过措施和性能调优技巧。针对官方源已归档的情况，提供了具体的源配置方法、证书验证绕过方案，以及APT超时和重试优化。同时演示了Tomcat 7环境的部署流程和开发者工具增强配置，适用于需要维护历史版本系统的场景。

早安科技速递 20250409

AI前沿工具使用股市知识

本文汇总了多领域最新动态：1）行业方面，小米汽车销量下滑，北京国资委鼓励股票回购，腾讯拒绝微信'已读'功能；2）技术突破包括Switch 2支持DLSS、机器人团队创新及金价飙升；3）新品如蔚来ET9、iPhone 17 Air和微信鸿蒙版受关注；4）政策上中美关税升级、欧盟AI法案通过；5）国际热点涉及iPhone抢购、奥迪供应链中断及特斯拉产能提升；6）未来人形机器人商业化被看好。

PostgreSQL死锁全面指南：快速检测、高效解决与预防策略

问题解决系列数据库工具使用

本文全面介绍了PostgreSQL死锁的定义、检测方法、解决方案及预防策略。通过日志分析和系统视图查询定位死锁，提供终止阻塞进程的具体SQL命令，并给出事务设计、索引优化等预防措施。结合典型案例和监控工具建议，帮助用户高效解决和避免死锁问题。

零基础也能懂！解锁文本处理的「瑞士军刀」——正则表达式极简指南

AI学习之路职场技能工具使用

本文为零基础用户设计的正则表达式极简指南，通过生活化比喻和实用案例（如匹配身份证、抓链接、验邮箱）讲解核心概念。从符号三件套（普通字符、元字符、字符组）到避坑口诀，帮助读者快速掌握文本模式匹配技巧，并推荐在线练习工具。

Meta深夜发布Llama 4开源模型：170亿参数+10M上下文长度，多模态能力全面升级

AI前沿 AI学习之路工具使用

Meta于4月5日发布其最强大的开源AI模型系列Llama 4，包含Scout、Maverick和仍在训练中的Behemoth三大版本。Llama 4以170亿参数和10M超长上下文窗口刷新行业标准，并具备多模态融合、混合专家（MoE）架构等突破性技术，性能上直接对标GPT-4o和Gemini 2.0。Llama 4 Scout提供业界领先的10M上下文窗口，支持长达1000万token的上下文，而Llama 4 Maverick则在多模态任务中表现出色。模型采用早期融合技术、MetaP训练技术和FP8精度训练，性能在大模型竞技场和基准测试中表现卓越。用户可在llama.com和Hugging Face下载Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick。