本文科普了大模型中的核心概念，包括Tokens、Tokenizer、嵌入模型（Embedding Model）以及MCP（Model Context Protocol）。Tokens是AI模型处理文本的基本单位，Tokenizer负责将文本转换为Tokens，而嵌入模型则将高维数据转换为低维向量，便于机器处理。MCP则是一种标准化协议，用于为大型语言模型提供上下文信息，增强其能力。文章详细解释了这些概念的工作原理、实际影响以及应用场景。