分类：AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课 - 枫夜求索阁

Stable Diffusion 3的Seed怎么用？掌握这5个技巧让AI绘图更可控

AI前沿工具使用 AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课

本文详细介绍了Stable Diffusion 3（SD3）中Seed（随机种子）的核心作用与使用技巧。Seed通过初始化噪声模式控制图像生成的可重复性和多样性，固定Seed可复现相同图像，调整Seed则能生成多样化结果。文章涵盖基础操作（固定/随机Seed、提取Seed）、高级功能（差异随机种子）、与其他参数（采样方法、CFG Scale、步数）的协同作用，并提供最佳实践（复现调试、多样性生成、参数优化）和注意事项（局限性、数值范围、工具结合）。掌握Seed的灵活运用能显著提升SD3图像生成的可控性和质量。

2025年Stable Diffusion 3避坑指南：人物生成权重分配+负向提示词最佳实践

AI前沿工具使用 AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课

本文详细介绍了2025年Stable Diffusion 3在人物写真生成方面的最佳实践，包括核心美学要素构建、人物特征强化策略、风格化表达技巧、SD3专属优化方案以及实战案例模板。文章提供了黄金比例构图、光影美学公式、五官特写模块、皮肤质感处理等具体方法，并分享了权重平衡公式、负面提示组合等避坑指南，帮助用户生成高质量的人物图像。

ChatGPT全局记忆功能上线：用户历史记录全支持，隐私灵活控制

工具使用 AI前沿 AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课

OpenAI于2025年4月11日推出ChatGPT全局记忆功能，支持调用用户历史聊天记录以实现个性化交互。该功能结合检索增强生成技术，适用于学习、写作、医疗等多场景，同时提供隐私开关和临时聊天模式。首批面向付费用户开放，但存在幻觉问题和时间关联性不足等技术缺陷。行业评价认为这是AI迈向个性化Agent的关键突破，但也引发隐私担忧。

埃隆·马斯克宣布，其创办的人工智能公司xAI已正式收购X平台（原推特）

AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课 AI 学习系列 AI学习之路

埃隆·马斯克宣布其人工智能公司xAI正式收购X平台（原推特），交易为全换股形式，xAI估值800亿美元，X平台估值330亿美元，合并后公司估值达1130亿美元。xAI凭借Grok3模型和强大算力跻身AI领域前列，X平台在广告主回归后估值回升。合并旨在结合AI技术与社交平台用户基础，打造智能体验并推动人类进步。

阿里深夜发布视觉推理模型QVQ-Max

AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课 AI学习之路 AI 学习系列

阿里在深夜发布了视觉推理模型QVQ-Max，该模型具备细致观察、深入推理和灵活应用三大核心能力，能够识别和分析图片、图表、视频等非文字信息，并结合背景知识进行推理和创作。未来计划包括提升观察准确性、开发视觉Agent和优化多模态交互。

阿里开源Qwen2.5-Omni，7B参数完成看、听、说、写

工具使用 AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课 AI学习之路

阿里通义千问团队推出全球首个端到端开源全模态大模型Qwen2.5-Omni，支持文本、图像、音频、视频的实时交互与流式响应，仅7B参数即超越千亿级闭源模型性能。其创新Thinker-Talker架构和TMRoPE位置嵌入技术实现多模态同步处理，在语音生成、视频理解等任务中表现优异，并在OmniBench等评测中达到SOTA水平。

阿里开源多模态模型（Qwen2.5-VL-32B-Instruct）：小模型也能有大作为

AI学习之路 AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课 AI 学习系列

阿里巴巴通义千问团队于2025年3月25日开源了多模态模型Qwen2.5-VL-32B-Instruct。该模型在视觉语言理解与推理、数学推理能力等方面表现优异，性能超越更大规模模型，支持本地部署，并通过强化学习优化用户体验。采用Apache 2.0协议开源，适用于教育、智能硬件、科研等多个领域。未来将聚焦于长且有效的视觉推理，进一步提升模型在复杂场景中的应用能力。

一文搞懂机器学习的基础概念

AI 学习系列 AI学习之路 AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课

本文全面介绍了机器学习的基础概念，包括其定义、目标、主要学习类型（监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习）、核心概念（数据与模型、过拟合与欠拟合、损失函数与优化）以及典型算法和应用场景。文章还提供了学习路径建议，帮助读者从数学基础、工具掌握到实践项目逐步深入机器学习领域。通过本文，读者可以建立起对机器学习的全面理解，并为未来的学习和实践打下坚实基础。

机器学习基础概念一

AI学习之路 AI 学习系列 AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课

本文介绍了机器学习的基础概念，通过生活化例子和概念讲解帮助读者理解数据预处理、模型训练与评估、过拟合与欠拟合等关键点。文章还提供了简单记法和图示，帮助记忆和直观理解机器学习的基本流程和技术。

当下对AI最关注的问题是什么？

AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课 AI学习之路 AI 学习系列

当前人工智能（AI）领域最受关注的问题包括AI伦理与公平性、隐私与数据安全、AI对就业的影响、AI的透明性与可解释性、AI的滥用与监管、AI与人类的关系以及AI的环境影响。这些问题直接关系到公众的生活、权利和未来，引发了广泛讨论和共鸣，推动了政策制定者、技术开发者和企业更加审慎地对待AI的应用和发展。

弹