枫夜求索阁

RAG：大模型的外挂金手指

AI 学习系列

开场白：AI的“知识焦虑症” 想象一下，你有个学霸朋友GPT，它上知天文下知地理，但偶尔也会犯迷糊——比如你问它“昨天世界杯比分”，它可能给你编个离谱的数字（毕竟训练数据没更新到2025年）。这时候，你就需要给这位学霸配个“知识外挂”，也就是传说中的RAG（Retrieval-Augmented G

微信“搜一搜”历史记录查看与删除指南

问题解决系列

微信“搜一搜”历史记录查看与删除指南一、查看历史记录进入“搜一搜”页面打开微信，点击底部导航栏的【发现】→ 选择【搜一搜】。查看最近搜索记录在“搜一搜”页面点击搜索框，下方会自动显示“最近在搜”的历史记录，按时间倒序排列。二、删除历史记录方法1：单条删除 • 在“最近在搜”列表中，点击

拉高出货操作解析与风险防范指南

股市知识

一、拉高出货的定义与核心逻辑拉高出货是主力资金通过快速拉升股价吸引散户跟风买入，随后在高位逐步抛售股票获利的行为。其核心逻辑在于利用市场情绪和信息不对称，制造虚假繁荣以掩盖真实出货意图。典型案例：某小盘股因突发行业利好消息，主力连续3日拉升股价25%，但随后5个交易日跌幅超30%，接盘散户损失惨

MyBatis性能优化实战指南（2025版）

java

在现代企业级应用开发中，MyBatis作为主流的持久层框架，其性能直接影响系统响应速度。本文结合最新实践案例，总结MyBatis及MyBatis-Plus的优化策略，帮助开发者规避常见性能陷阱。

谷歌全模态模型Gemini 2.0详解及漫画生成操作指南

AI 学习系列

一、谷歌全模态模型概述谷歌全模态模型Gemini 2.0是谷歌推出的首个原生多模态生成框架，支持文本、图像、音频、视频的跨模态协同处理。其核心突破在于通过单一自回归Transformer架构实现文本与图像的零延迟生成，响应速度提升40%，错误率降低32%。该模型整合了动态记忆系统、混合推理引擎和增

PostgreSQL Docker部署中逻辑解码错误(wal_level != logical)的完整解决方案

问题解决系列

在Docker容器中部署PostgreSQL 12时，若需启用逻辑解码功能（如数据同步、审计等），需将wal_level参数设置为logical。本文提供从环境排查到参数配置的全流程解决方案，涵盖Docker容器网络配置、PostgreSQL核心参数调整及验证方法，帮助开发者快速解决“wal_level >= logical”错误

百美元级开源视频模型Open-Sora 2.0发布：11B参数碾压百万级闭源模型，生成速度提升10倍！

AI 学习系列

引言 Open-Sora 2.0是由潞晨科技于2025年3月13日推出的开源视频生成模型，其核心特点在于以极低成本实现高性能视频生成。该模型采用11B参数规模，通过3D自编码器、Flow Matching训练框架及多桶训练机制，支持720p分辨率、24 FPS流畅视频生成，并能精准控制动作幅度和场景

职场进阶必修课：掌握五大核心原则，打造让人信赖的靠谱力

生活

在职场上，做一个靠谱的人需要从态度、能力和行动上全面发力，需要多方面学习并努力。而作为一个靠谱的人，更容易值得团队信任，承担更有成长性的事情，并收获更多价值，不限于金钱。那如何做一个靠谱的人？我总结了以下五大原则，并整理为思维导图。小伙伴可以先看看思维导图，了解整体轮廓。针对这五大原则，下面我们就

2025年必备技术：MCP如何让AI像人一样与世界对话

AI 学习系列

引言：AI的“语言障碍”困境自从2023年ChatGPT出世之后，这几年我们世界仿佛按下了加速键，不断涌现更大、更好用的大模型，而围绕大模型衍生了很多相关的技术，如agent、RAG等。自从去年2024年底DeepSeek横空出世之后，更是加速了整个行业的飞速发展。我们可能已经用到了很多人工智能A

第一次约会AI实录：不会变形读心术，但会这些让你惊掉下巴的操作

AI小课堂：给好奇者的极简人工智能课

文章概要：本文通过一场虚拟的"AI约会实验"，层层解剖人工智能的核心能力层级：规则系统 - 钢铁直男的机械式应对（if-else决策树）统计学习 - 社交达人的概率游戏（贝叶斯推荐算法）深度学习 - 秋名山车神的场景适应（多模态神经网络）同步破解三大认知误区，提供四步黄金人机交往法则，助你