Meta于4月5日发布其最强大的开源AI模型系列Llama 4，包含Scout、Maverick和仍在训练中的Behemoth三大版本。Llama 4以170亿参数和10M超长上下文窗口刷新行业标准，并具备多模态融合、混合专家（MoE）架构等突破性技术，性能上直接对标GPT-4o和Gemini 2.0。Llama 4 Scout提供业界领先的10M上下文窗口，支持长达1000万token的上下文，而Llama 4 Maverick则在多模态任务中表现出色。模型采用早期融合技术、MetaP训练技术和FP8精度训练，性能在大模型竞技场和基准测试中表现卓越。用户可在llama.com和Hugging Face下载Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick。

本文深度解析DeepSeek五大核心技术突破：①开源策略打破技术壁垒，类比"全民可用的智能计算器"；②MLA注意力机制通过KV压缩降低93.3%显存消耗；③MoE架构实现50%训练成本削减；④混合精度框架兼顾计算效率与模型精度；⑤强化学习+思维链技术提升复杂任务处理能力。结合医疗诊断、金融风控等场景案例，揭秘其如何通过工程创新在文本、图像、音频多模态处理中实现突破，推动AI技术在垂直领域的低成本落地与规模化应用。