导语

"320亿参数硬刚6700亿大模型，成本只要1/10！阿里刚刚发布的QwQ-32B，正在用一套'小快灵'拳法，把全球AI竞赛带进新次元——"

模型效果

QwQ-32B 在一系列基准测试中进行了评估，测试了数学推理、编程能力和通用能力。以下结果展示了 QwQ-32B 与其他领先模型的性能对比，包括 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B、o1-mini 以及原始的 DeepSeek-R1。

官方测试评估如下：

一、参数少≠能力弱！数学代码双杀DeepSeek

► 灵魂拷问：
"32层小别墅 vs 671层摩天大楼，盖楼比赛谁会赢？阿里说：我拆了承重墙！"

► 暴力拆解：
• 数学脑力： 解国际奥赛题83.9分 vs DeepSeek 83.3分
• 代码手速： LiveCodeBench准确率79.5 vs 79.8

► 技术人爽点：
"最骚的是这模型能边做题边调用计算器！像极了学霸考试时偷偷用草稿纸验算"

二、成本砍到脚踝！消费显卡跑AGI

► 价格暴击：
"单次推理成本0.25 vs DeepSeek 2.5，直接省出一杯星巴克！"

► 硬件革命：
"24GB显卡就能跑！你的游戏本突然成了AI实验室"

► 技术梗植入：
"苹果M4芯片实测：跑模型时还能剪4K视频！库克连夜改PPT"

三、阿里黑科技：强化学习の独孤九剑

► 两步走秘籍：

  1. 专精特训： 用代码执行器当"AI教练"，实时反馈比人类快100倍
  2. 综合修炼： 引入通用奖励模型，拒绝"偏科生"

► 技术宅彩蛋：
"关键突破：放弃MoE选择Dense架构！相当于用'降龙十八掌'正面刚'少林七十二绝技'"

四、开源核弹：10万开发者集体狂欢

► 生态爆炸：
"现在连养猫小程序都在用QwQ写代码..."

► 行业冲击波：
"金融圈炸锅：银行能用游戏电脑跑风控模型了！"

结尾

"这波操作最可怕的是什么？
当所有人都在卷万亿参数时，中国团队用1/21的规模实现超越。
这或许预示着一个新时代：AGI，未必需要超级算力霸权。"

首发网站

https://www.fengyege.top/

在线体验

https://chat.qwen.ai
https://huggingface.co/spaces/Qwen/QwQ-32B-Demo

参考链接

[1] https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwq-32b/
[2] https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1897366093376991515