转载自: 百度又开源一款压测工具,可模拟几十亿的并发场景,太强悍了!


来源:**https://github.com/baidu/dperf**  




上一篇干货:警报炸锅了,FastJson 又立功了。。

dperf 是百度开源的一款基于 DPDK 的 100Gbps 网络性能和负载测试软件,能够每秒建立千万级的 HTTP 连接、亿级别的并发请求和数百 Gbps 的吞吐量。

优点

性能强大:

  • 基于 DPDK,使用一台普通 x86 服务器就可以产生巨大的流量:千万级的 HTTP 每秒新建连接数,数百 Gbps 的带宽,几十亿的并发连接数

统计信息详细:

  • 能够输出详细的统计信息,并且识别每一个丢包

使用场景丰富:

  • 可用于对四层负载均衡等四层网关进行性能压力测试、长稳测试
  • 可用于对云上虚拟机的网络性能进行测试
  • 可用于对网卡性能、CPU 的网络报文处理能力进行测试

压测场景下,可作为高性能的 HTTP Server 或 HTTP Client 单独使用

性能

HTTP 每秒新建连接数

| Client Cores | Server Cores | HTTP CPS | | --- | --- | --- | | 1 | 1 | 2,101,044 | | 2 | 2 | 4,000,423 | | 4 | 4 | 7,010,743 | | 6 | 6 | 10,027,172 |

HTTP 吞吐

| Client Cores | Server Cores | RX(Gbps) | TX(Gbps) | Client CPU Usage(%) | Server CPU Usage(%) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 1 | 18 | 18 | 60 | 59 | | 2 | 2 | 35 | 35 | 60 | 59 | | 4 | 4 | 46 | 46 | 43 | 43 |

HTTP 并发连接数

| Client Cores | Server Cores | Current Connections | Client CPU Usage(%) | Server CPU Usage(%) | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 1 | 100,000,000 | 34 | 39 | | 2 | 2 | 200,000,000 | 36 | 39 | | 4 | 4 | 400,000,000 | 40 | 41 |

UDP TX PPS

| Client Cores | TX MPPS | Client CPU Usage(%) | | --- | --- | --- | | 1 | 15.96 | 95 | | 2 | 29.95 | 95 | | 4 | 34.92 | 67 | | 6 | 35.92 | 54 | | 8 | 37.12 | 22 |

测试环境配置

dperf 的以上性能数据,基于下面的配置测试得到:

  • 内存: 512GB(大页 100GB)
  • 网卡: Mellanox MT27710 25Gbps * 2
  • 内核: 4.19.90

统计数据

dperf 每秒输出多种统计数据:

  • TPS, CPS, 各种维度的 PPS
  • TCP/Socket/HTTP 级别的错误数
  • 丢包数
  • 按照 TCP Flag 分类的报文重传数
seconds 22                 cpuUsage 52    
pktRx   3,001,058          pktTx    3,001,025          bitsRx   2,272,799,040      bitsTx  1,920,657,600      dropTx  0    
arpRx   0                  arpTx    0                  icmpRx   0                  icmpTx  0                  otherRx 0          badRx 0    
synRx   1,000,345          synTx    1,000,330          finRx    1,000,350          finTx   1,000,350          rstRx   0          rstTx 0    
synRt   0                  finRt    0                  ackRt    0                  pushRt  0                  tcpDrop 0    
skOpen  1,000,330          skClose  1,000,363          skCon    230                skErr   0    
httpGet 1,000,345          http2XX  1,000,350          httpErr  0    
ierrors 0                  oerrors  0                  imissed  0    

开始使用

设置大页

#参考如下参数编辑 '/boot/grub2/grub.cfg',然后重启OS    
linux16 /vmlinuz-... nopku transparent\_hugepage=never default\_hugepagesz=1G hugepagesz=1G hugepages=8    

编译 DPDK

#编辑'config/common\_base'打开PMD开关    
#Mellanox CX4/CX5 requires 'CONFIG\_RTE\_LIBRTE\_MLX5\_PMD=y'    
#HNS3 requires 'CONFIG\_RTE\_LIBRTE\_HNS3\_PMD=y'    
#VMXNET3 requires 'CONFIG\_RTE\_LIBRTE\_VMXNET3\_PMD=y'    
    
TARGET=x86\_64-native-linuxapp-gcc #or arm64-armv8a-linuxapp-gcc    
cd /root/dpdk/dpdk-stable-19.11.10    
make install T=$TARGET -j16    

编译 dperf

cd dperf    
make -j8 RTE\_SDK=/root/dpdk/dpdk-stable-19.11.10 RTE\_TARGET=$TARGET    

绑定网卡

#Mellanox网卡跳过此步    
#假设PCI号是0000:1b:00.0    
    
modprobe uio    
modprobe uio\_pci\_generic    
/root/dpdk/dpdk-stable-19.11.10/usertools/dpdk-devbind.py -b uio\_pci\_generic 0000:1b:00.0    

启动 dperf server

#dperf server监听6.6.241.27:80, 网关是6.6.241.1    
./build/dperf -c test/http/server-cps.conf    

从客户端发送请求

#客户端IP必须要在配置文件的'client'范围内    
ping 6.6.241.27    
curl http://6.6.241.27/    

运行测试

下面的例子运行一个 HTTP CPS 压力测试。在 server 端运行 dperf ./build/dperf -c test/http/server-cps.conf

#以另一台机器作为client端,运行dperf    
./build/dperf -c test/http/client-cps.conf  







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