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AI当道，人类的护城河在哪里？

在AI时代，人类在情感、复杂性、物理性和创造力四个领域仍保有独特优势。情感方面，人类具备情感共鸣和真实互动的能力；复杂性方面，人类擅长解决模糊、多背景的棘手问题；物理性方面，人类在即时物理交互和职业硬性需求中不可替代；创造力方面，人类能够突破数据限制，产出真正原创的成果。文档强调，人类与AI应协同合作，增强能力并聚焦于不可替代的技能。

Flask与FastAPI：Python Web框架的“性格”对决

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本文对比了Python的两种Web框架Flask和FastAPI，从设计理念、性能、数据验证与网页生成、适用场景等方面进行了详细分析。Flask以其灵活性和轻量级著称，适合小型项目和高度定制化需求；而FastAPI则以高性能和现代感为特点，适合高并发API服务和复杂项目。文章强调两者各有优劣，选择取决于项目需求和开发风格。

北京大学三份DeepSeek手册重磅发布！免费资源+实战指南，普通人也能抓住AI红利

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在AI技术席卷全球的今天，北京大学团队近期推出的三份免费电子书，堪称“AI时代生存指南”。从基础入门到职场进阶，从科研辅助到风险规避，这三份手册覆盖了AI应用的方方面面，让普通人也能快速掌握与AI协作的能力。

不会被AI取代的3种核心竞争力：你在哪条赛道？

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关于人工智能取代人类职业的问题，目前学界和产业界尚未形成定论，但通过技术特性和发展趋势可以做出一些合理推测。以下是基于当前技术演进逻辑的分析框架

中国大模型终局之战开打：百度新发双模型碾压式降价，全球AI巨头跟不跟？

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百度最新发布的双模型——文心大模型4.5和X1，分别以“多模态通用性”和“深度任务规划”为核心，展现技术创新与市场竞争力。文心大模型4.5支持文字、图片、音频、视频的综合理解与生成，逻辑推理能力突出，API调用成本仅为GPT4.5的1%，适用于多模态内容处理和企业服务。文心大模型X1则擅长复杂任务规划与工具调用，API成本为DeepSeek-R1的一半，适用于文学创作、商业分析和自动化任务。两者的低价策略可能重塑市场格局，推动行业向低成本、高实用性发展。百度计划开源文心大模型，并通过生态建设巩固全球大模型市场的主导地位。

RAG：大模型的外挂金手指

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开场白：AI的“知识焦虑症” 想象一下，你有个学霸朋友GPT，它上知天文下知地理，但偶尔也会犯迷糊——比如你问它“昨天世界杯比分”，它可能给你编个离谱的数字（毕竟训练数据没更新到2025年）。这时候，你就需要给这位学霸配个“知识外挂”，也就是传说中的RAG（Retrieval-Augmented G

谷歌全模态模型Gemini 2.0详解及漫画生成操作指南

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一、谷歌全模态模型概述谷歌全模态模型Gemini 2.0是谷歌推出的首个原生多模态生成框架，支持文本、图像、音频、视频的跨模态协同处理。其核心突破在于通过单一自回归Transformer架构实现文本与图像的零延迟生成，响应速度提升40%，错误率降低32%。该模型整合了动态记忆系统、混合推理引擎和增

百美元级开源视频模型Open-Sora 2.0发布：11B参数碾压百万级闭源模型，生成速度提升10倍！

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引言 Open-Sora 2.0是由潞晨科技于2025年3月13日推出的开源视频生成模型，其核心特点在于以极低成本实现高性能视频生成。该模型采用11B参数规模，通过3D自编码器、Flow Matching训练框架及多桶训练机制，支持720p分辨率、24 FPS流畅视频生成，并能精准控制动作幅度和场景

2025年必备技术：MCP如何让AI像人一样与世界对话

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引言：AI的“语言障碍”困境自从2023年ChatGPT出世之后，这几年我们世界仿佛按下了加速键，不断涌现更大、更好用的大模型，而围绕大模型衍生了很多相关的技术，如agent、RAG等。自从去年2024年底DeepSeek横空出世之后，更是加速了整个行业的飞速发展。我们可能已经用到了很多人工智能A

Manus邀请码炒到10万！是AI革命还是韭菜新镰刀？

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一、天价邀请码背后的市场逻辑饥饿营销与稀缺性炒作 Manus采用封闭内测模式，官网服务器因访问量过大多次崩溃，官方称“服务器容量仅按Demo级别准备”，导致邀请码成为稀缺资源。二手平台出现标价8.8万至10万的交易，甚至衍生“代申请服务”（收费几元至上百元）。尽管官方否认参与炒作，但未有效控制乱象