枫夜求索阁

当下对AI最关注的问题是什么？

当前人工智能（AI）领域最受关注的问题包括AI伦理与公平性、隐私与数据安全、AI对就业的影响、AI的透明性与可解释性、AI的滥用与监管、AI与人类的关系以及AI的环境影响。这些问题直接关系到公众的生活、权利和未来，引发了广泛讨论和共鸣，推动了政策制定者、技术开发者和企业更加审慎地对待AI的应用和发展。

本文科普了大模型中的核心概念，包括Tokens、Tokenizer、嵌入模型（Embedding Model）以及MCP（Model Context Protocol）。Tokens是AI模型处理文本的基本单位，Tokenizer负责将文本转换为Tokens，而嵌入模型则将高维数据转换为低维向量，便于机器处理。MCP则是一种标准化协议，用于为大型语言模型提供上下文信息，增强其能力。文章详细解释了这些概念的工作原理、实际影响以及应用场景。

AI当道，人类的护城河在哪里？

AI学习之路 AI 学习系列

在AI时代，人类在情感、复杂性、物理性和创造力四个领域仍保有独特优势。情感方面，人类具备情感共鸣和真实互动的能力；复杂性方面，人类擅长解决模糊、多背景的棘手问题；物理性方面，人类在即时物理交互和职业硬性需求中不可替代；创造力方面，人类能够突破数据限制，产出真正原创的成果。文档强调，人类与AI应协同合作，增强能力并聚焦于不可替代的技能。

Flask与FastAPI：Python Web框架的“性格”对决

工具使用 python AI 学习系列

本文对比了Python的两种Web框架Flask和FastAPI，从设计理念、性能、数据验证与网页生成、适用场景等方面进行了详细分析。Flask以其灵活性和轻量级著称，适合小型项目和高度定制化需求；而FastAPI则以高性能和现代感为特点，适合高并发API服务和复杂项目。文章强调两者各有优劣，选择取决于项目需求和开发风格。

问题解决：postgresql-RROR_ cross-database references are not implemented

问题解决系列工具使用数据库

在使用 PostgreSQL 时，遇到跨数据库引用错误 `ERROR: cross-database references are not implemented`。文章分析了问题原因，并提供了四种解决方案：1) 检查是否需要跨数据库操作；2) 使用 `dblink` 扩展；3) 使用 `postgres_fdw` 扩展创建外部表；4) 将数据迁移到同一数据库。通过这些方法，可以有效解决 PostgreSQL 不支持跨数据库引用的问题。

北京大学三份DeepSeek手册重磅发布！免费资源+实战指南，普通人也能抓住AI红利

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在AI技术席卷全球的今天，北京大学团队近期推出的三份免费电子书，堪称“AI时代生存指南”。从基础入门到职场进阶，从科研辅助到风险规避，这三份手册覆盖了AI应用的方方面面，让普通人也能快速掌握与AI协作的能力。

不会被AI取代的3种核心竞争力：你在哪条赛道？

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关于人工智能取代人类职业的问题，目前学界和产业界尚未形成定论，但通过技术特性和发展趋势可以做出一些合理推测。以下是基于当前技术演进逻辑的分析框架

中国大模型终局之战开打：百度新发双模型碾压式降价，全球AI巨头跟不跟？

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百度最新发布的双模型——文心大模型4.5和X1，分别以“多模态通用性”和“深度任务规划”为核心，展现技术创新与市场竞争力。文心大模型4.5支持文字、图片、音频、视频的综合理解与生成，逻辑推理能力突出，API调用成本仅为GPT4.5的1%，适用于多模态内容处理和企业服务。文心大模型X1则擅长复杂任务规划与工具调用，API成本为DeepSeek-R1的一半，适用于文学创作、商业分析和自动化任务。两者的低价策略可能重塑市场格局，推动行业向低成本、高实用性发展。百度计划开源文心大模型，并通过生态建设巩固全球大模型市场的主导地位。

RAG：大模型的外挂金手指

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开场白：AI的“知识焦虑症” 想象一下，你有个学霸朋友GPT，它上知天文下知地理，但偶尔也会犯迷糊——比如你问它“昨天世界杯比分”，它可能给你编个离谱的数字（毕竟训练数据没更新到2025年）。这时候，你就需要给这位学霸配个“知识外挂”，也就是传说中的RAG（Retrieval-Augmented G

微信“搜一搜”历史记录查看与删除指南

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微信“搜一搜”历史记录查看与删除指南一、查看历史记录进入“搜一搜”页面打开微信，点击底部导航栏的【发现】→ 选择【搜一搜】。查看最近搜索记录在“搜一搜”页面点击搜索框，下方会自动显示“最近在搜”的历史记录，按时间倒序排列。二、删除历史记录方法1：单条删除 • 在“最近在搜”列表中，点击